プログラミングを頑張る土木系専攻大学院生のブログ

主にプログラミングについて開発備忘録的な形で投稿しています。

データサイエンス

【Python】データ分析ライブラリの使い分け10選|pandas・numpy・mathはこう使い分ける!

【Python】データ分析ライブラリの使い分け10選|pandas・numpy・mathはこう使い分ける! Pythonでデータ処理や数値計算を行う際、あなたはpandas・numpy・mathなどのライブラリをどう使い分けていますか? 何となく使っていて「これ、どれで書くのが正解?…

Python × Google Earth EngineでLST(地表面温度)を取得する方法【Landsat 8|GeoTIFF出力】

PythonとGoogle Earth Engineを使って、Landsat 8の衛星データから地表面温度(LST)を取得し、Google DriveにGeoTIFF形式で保存する方法を解説。雲マスク処理やLSTの計算式、プロジェクトIDの設定方法まで丁寧に紹介します。

【Python】RKG法とは?PythonでRKG法を使って常微分方程式を解いてみる(コードもあります)

はじめに 本記事では、常微分方程式を解く解法の一つであるRKG法をPythonのライブラリNumpyを用いて解説していきます。 ランキング参加中Python ランキング参加中大学生 RKG法とは 常微分方程式(ODE: Ordinary Differential Equation)は、自然科学や工学の…

【Pythonの curve_fit関数学ぶ】Haldane式のフィッティングと分解速度解析

この記事では、Haldane式を用いた分解速度のフィッティングを例に、curve_fit関数を用いたPythonでの、フィッティングの実装方法を詳しく解説します。 実際のデータを使いながら、解説していきます ① フィッティングとは フィッティング(fitting)とは、 実…

Pythonの map 関数とは?使い方と活用事例をやさしく解説 !!

Pythonの map 関数とは?使い方と活用事例をやさしく解説 ✨ Pythonを使っているとよく登場する組み込み関数のひとつに map() があります。シンプルなのにとても強力なこの関数、うまく使えばコードをすっきり書けたり、処理を効率化できたりします! この記…

Kaggleに初挑戦!タイタニック号の生存者予測

Kaggleに初挑戦!タイタニック号の生存者予測 こんにちは!今回は私が 初めてKaggleに挑戦した備忘録をまとめました。Kaggleの定番コンペ「Titanic: Machine Learning from Disaster」に取り組み、 機械学習の基本的な流れ を学ぶことができました。 目次 …

Python データ分析 Pandasの使い方まとめ①

Python データ分析 Pandasの使い方まとめ① Python データ分析 Pandasの使い方まとめ① 【記事の概要】 【Pandasのインポート & 拡張機能】 おすすめの拡張機能 【データの作成および読み込み】 header の指定について 【特定の行・列の抽出】 loc と iloc を…